2020年5月27日
CV 第九课 CNN框架 全连接层
摘要： 以VGG-16为例，对224x224x3的输入，最后一层卷积可得输出为7x7x512，如后层是一层含4096个神经元的FC，则可用卷积核为7x7x512x4096的全局卷积来实现这一全连接运算过程，其中该卷积核参数如下： “filter size = 7, padding = 0, stride = 阅读全文
posted @ 2020-05-27 16:48 ChevisZhang 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
CV 第九课 CNN框架 AlexNet
摘要： AlexNet 结构： Conv，pooling，Normalization，Conv，pooling，Normalization，Conv，Conv，Conv，Pool，FC，FC，FC Conv层： 输入 227*227*3 ， 96个11*11*3的filter，步长=4，pad=4，边长 = 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:53 ChevisZhang 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)