2020年5月24日
CV第七课 正则化/迁移学习
摘要： 总结：优化是为了 improve the training_loss； Regularization/ Ensembling is improving the performance on the test data； Transfer learning 使得在样本量小的时候也可以使用CNN。 Re 阅读全文
posted @ 2020-05-24 18:39 ChevisZhang 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
CV第七课 优化方法
摘要： 总结: 0. 优化是为了 improve the training_loss； Regularization/ Ensembling is improving the performance on test data； Transfer learning 使得在样本量小的时候也可以使用CNN。 1. 阅读全文
posted @ 2020-05-24 11:50 ChevisZhang 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)