摘要：
数据分组的高级方法有3种： 通过字典进行分组 通过函数进行分组 根据层次化索引级别进行分组 一、根据字典进行分组 若希望按照特征类别进行分组，可创建一个映射字典 >>> df = pd.read_excel('./input/data1.xlsx') >>> df A_male B_female C 阅读全文
摘要：
数据分组的基本方法有3种： 分组大小和分组排序 对分组进行迭代 选择指定组或指定的列 一、分组大小和分组排序 可通过GroupBy对象的size()方法，知道每个分组的样本数； >>> df.groupby(['class']).size() class A 3 B 4 C 2 dtype: int 阅读全文
摘要：
GroupBy技术是对于数据进行分组计算并将各组计算结果合并的一项技术，包括以下3个过程： 拆分（Spliting）：即将数据进行分组 应用（Applying）：对每组应用函数进行计算 合并（Combining）：将计算结果进行数据聚合 使用GroupBy()可以沿着任意轴进行分组，并且将分组依据的 阅读全文