摘要：（1）K折交叉验证（KFold）：通常K选取值为3、5、10 当不能确定使用何种验证方法时，可采用K折验证法； 当不知确定K的取值时，最优的情况是选10。 （2）分离训练数据集合评估数据集（train_test_split） 执行效率非常高，可以有效的解决某些算法执行速度慢的问题，也可以解决数据量大 阅读全文

摘要：1、VarianceThreshold() 删除方差低的要素 是一种简单的特征选择基线方法。它会删除方差不符合某个阈值的所有要素。默认情况下，它会删除所有零方差要素，即在所有样本中具有相同值的要素。 2、单变量特征选择 （1）SelectKBest()删除除了k个最高得分外的所有特征 对于回归：f_ 阅读全文