08 2018 档案
摘要: 今天发现了一个比较有意思的监控工具,是基于Django开发的,开发大牛已经开放了源代码,向大牛致敬,同时研究研究,目前感觉这个监控比较直观,可以针对个人服务器使用,同时涉及的环境比较简单,部署起来很方便。 安装pyDash 安装python、pip、git 首先工具是基于
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摘要: 首先一个完整的监控肯定会包含三个部分:1.数据收集部分、2.数据存储部分、3.数据展示部分,今天我也是从这三个方面来实现这个监控的。 数据收集(SHELL 脚本) 没有想到比较好的方法来采集数据,就用的最原始的办法用脚本来采集数据,当然脚本中也有点坑需要我们注意: !/b
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摘要: 一般情况下工作环境中我们的服务或数据库文件都会存储在一个单独挂载的分区中,一般占空间比较大的大多就是服务的运行日志以及数据库文件,当我们分区的可用空间不足时就需要我们对分区进行扩容,或者找其它方法解决。 LVM逻辑卷 如果当前分区配置了LVM那当然再简单不过了,也是最优选
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