摘要: 这篇论文主要概述了model-baesd的方法在解决图像恢复的逆问题的很好的效果,降噪问题其实就是前向模型的H是一个恒等算子,将state-of-the-art的降噪算法(先验模型)和相对应的逆问题的求解方法结合是一个困难但是具体前景的工作。 作者提出了一个灵活的框架能够允许性能强大的图像系统的前向 阅读全文
posted @ 2019-08-31 19:24 陈柯成 阅读(1561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CVPR2017的一篇论文 Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration: 一般的,image restoration(IR)任务旨在从观察的退化变量$y$(退化模型,如式子1)中,恢复潜在的干净图像$x$ $y \text{} =\t 阅读全文
posted @ 2019-08-31 14:42 陈柯成 阅读(2645) 评论(0) 推荐(0) 编辑