摘要: SFSDSA的问题: 1. 由全连接层搭建的深层神经网络模型,尽管加入了dropout、regularization等避免过拟合技术,但是需要付出极大的调参时间; 2. 只能针对特点维度的输入信号,灵活性低; 3.只能针对特点的地质特征,在实际应用中往往需要训练多个独立的模型; 4.整体网络结构偏向 阅读全文
posted @ 2019-08-30 21:57 陈柯成 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑