2019年8月1日
(CS229)监督学习应用和梯度下降
摘要： 监督学习：基于标记数据的学习 监督学习又举了两个例子：回归问题regression在连续数据上的模型构建问题 和 分类问题 classification 在离散数据上的问题 无监督学习：未标记的学习 经典方法是聚类cluster 应用：使用聚类算法对图像进行处理，聚类处理，使图像更为明显像素分组； 阅读全文
posted @ 2019-08-01 15:17 陈柯成 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑