摘要：
前言 论文地址：见researchgate, 方法继续更新。 解决的问题： 1.discriminative learning methods 用于denoising 任务学习到的是一个对于每种 噪声水平的具体模型，需要不同的噪声水平，灵活性差，不能用于实际。 提出了FFDNet的优势 1.down 阅读全文
摘要：
概念 神经网络的深度和数据据体的深度(图像的通道数channels)要主要区分。 输入 1.得到一些数据，作为网络的输入。 2.在CNN中有filter，the size of filter is small。如上的filter为5*5，深度为3，这个3要在深度上穿过 输入数据的每一个位置，输入数据 阅读全文