2019年3月18日
(Review cs231n) BN and Activation Function
摘要： CNN网络的迁移学习(transfer learning) 1.在ImageNet上进行网络的预训练 2.将最上方的层，即分类器移除，然后将整个神经网络看成是固定特征提取器来训练，将这个特征提取器置于你的数据集上方，然后替换原先作为分类器的层，根据数据集的大小来确定如何对卷积网络的最后一层进行训练， 阅读全文
posted @ 2019-03-18 21:05 陈柯成 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑