2025年11月14日
不懂 Attention 不算懂 AI？十大奠基论文（一）：一文读懂《Attention Is All You Need》
摘要： 摘要 《Attention Is All You Need》论文开创性地提出Transformer架构，彻底改变了自然语言处理领域的技术路径。该论文解决了传统RNN/CNN模型的三大痛点：通过自注意力机制实现全局语义捕捉，摆脱了序列处理的低效性；多头注意力设计支持并行计算，大幅提升训练效率；缩放点积注意力有效解决长距离依赖问题。Transformer的核心创新包括：1）完全基于注意力机制取代循环结构；2）编码器-解码器堆叠架构；3）残差连接和层归一化优化训练稳定性。这一架构为GPT、BERT等大模型奠定了基 阅读全文
posted @ 2025-11-14 16:19 TTGF 阅读(464) 评论(0) 推荐(1)