摘要：
集群模式一：主从共享数据的部署方式。一台消息服务器进行存储，Master和slaves共享同一个消息存储服务器，读写分离。 集群模式二：主从同步部署方式（类似副本） 消息直接打进Master，和Redis原理差不多。单写多读。 集群模式三：多主集群同步部署方式 多主集群确实意味着存在多个可以同时接收 阅读全文
posted @ 2025-07-07 18:35
C豪
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posted @ 2025-07-04 16:35
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摘要：
1.消息监控 2.异步传输 3.削峰填谷 4.异步编程 5.海量数据的分析 协议是在Tcp/ip协议基础之上构建的一种约定熟成的规范和机制。它的主要目的是可以让客户端（应用程序Java、go） 进行沟通和通讯。并且这种协议规范下，必须持久性，高可用，高可靠的性能。 阅读全文
posted @ 2025-07-04 16:30
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摘要：
缓存穿透是查不到，没有命中。 缓存击穿是访问量太大，缓存过期，空档期的间隙，全部打在MySQL上。 缓存雪崩是大量缓存数据失效（缓存集体过期）或Redis宕机。 分布式锁：加锁只保证只有一个线程进去，其余的进行等待。 击穿是漏了，雪崩是碎了。击穿是一个点，雪崩是一片。 阅读全文
posted @ 2025-07-04 15:17
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摘要：
网页与 App 的架构归属：B/S 与 C/S 的核心区分逻辑 一、核心判断标准：客户端是否为「专用软件」 判断一个产品属于 B/S 还是 C/S 架构，关键看客户端是否需要安装独立的本地程序，而非功能形态。具体逻辑如下： 二、网页（Web 端）：典型的 B/S 架构 定义：通过浏览器访问的网页（如 阅读全文
posted @ 2025-07-04 11:55
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摘要：
当你使用CA证书颁发机构申请证书时，会通过在域名解析中添加 TXT 记录等方式来验证你对域名的所有权，验证通过后才能生成并下载证书。 阅读全文
posted @ 2025-07-04 10:52
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摘要：
一、CP 系统（强一致性优先）的典型场景 1. 金融交易与支付系统 场景：银行转账、股票交易、跨境支付等。 核心需求： 数据一致性：确保交易金额在发送方和接收方账户同步更新，避免出现 “单边账”（如 A 账户扣款成功但 B 账户未到账）。 原子性：交易必须全部成功或全部失败，例如支付过程中若网络中断 阅读全文
posted @ 2025-07-02 15:47
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摘要：
1. CAP 理论基础 C（Consistency）：一致性，所有节点在同一时间看到的数据完全相同。 A（Availability）：可用性，每次请求都能收到响应（无论成功或失败）。 P（Partition Tolerance）：分区容错性，系统在网络分区时仍能正常工作。 CAP 理论指出：分布式系 阅读全文
posted @ 2025-07-02 15:46
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摘要：
mysql，不是只是存在本地吗？比如我服务器A部署了mysql，那我服务器B的nacos怎么能通过mysql和A构成集群呢？难道说mysql也有集群模式吗？ 一、Nacos 集群的数据共享本质：依赖「可被所有节点访问的统一数据库」 Nacos 集群的核心条件：所有 Nacos 节点（如服务器 A 和 阅读全文
posted @ 2025-06-30 15:54
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摘要：
[ERROR] Failed to execute goal on project service-twilio: Could not resolve dependencies for project com.example:service-twilio:jar:0.0.1-SNAPSHOT: Fa 阅读全文
posted @ 2025-06-29 04:06
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