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摘要： 概率论 理论内容 前言 当发生的事件总数趋于正无穷时，发生事件 \(A\) 的次数除以发生的事件总数会趋于一个定值，称为事件 \(A\) 发生的概率 \(P(A)\)。 概率是数据的固有属性。 概率 把所有事件的集合称为概率空间 \(\Omega\)，其中的元素（即事件）为 \(\omega\)。 阅读全文

摘要： 线性代数 线性 对于函数 \(f(x)\)（在实数域上）是线性的，当且仅当：对于任意 \(x,y,c\)，有 \(f(x+y)=f(x)+f(y)\) 和 \(f(cx)=cf(x)\)。 定义域和值域：\(c\) 是“数”，\(x\) 和 \(f(x)\) 均为“可运算的元素” 向量表示与矩阵 向 阅读全文