[No000054] Windows 下Python3.5, NoteBook增强版安装

接着上周继续,没看的童鞋.请移步: http://www.cnblogs.com/Chary/p/No00004B.html

 

这里,假设你已经能够看到这个画面了:

 

接下来,我们继续 给药 :

 

  1. 安装nose

进入Scripts文件夹,输入命令:

pip install nose

看你人品和网速..

 

  1. 安装numpy

不过这里,我就要吐槽一下Windows了,python官网上下载里面没有Windows,然后下载源码安装也失败.为啥?

提示: Unable to find vcvarsall.bat..网上找半天.都让装MinGW和visual studio,从而解决, windows平台原本不带编译程序..哎.真羡慕linux下,可以简单通过依赖关系解决. 既然是编译的问题,那我不编译,直接用编译好的行不行?当然可以!加州大学 欧文分校的Christoph Gohlke提供了大量python非官方 插件模块安装包.以后pythoner记住了,windows下装不上的东西,首先到这里看看,另外,希望国内大学也能学习学习,一流大学是怎么参与开源的。
先到非官方插件库下载,地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

进入Scripts文件夹,输入命令:

pip install "#路径前缀"numpy-1.9.3+mkl-cp35-none-win32.whl

 

  1. 下载并安装matplotlib

    下载地址: https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.0

进入Scripts文件夹,输入命令:

pip install "#路径前缀"matplotlib-1.5.0-cp35-none-win32.whl

 

  1. 安装Scipy

先到非官方插件库下载,地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

进入Scripts文件夹,输入命令:

pip install "#路径前缀"pyzmq-15.0.0-cp35-none-win32.whl

 

  1. 安装sympy

    下载地址: https://pypi.python.org/pypi/sympy/0.7.6.1

解压 sympy

在解压的路径下打开命令行cmd

#python.exe全路径# #sympy全路径#setup.py install

好了,可以测试一下了:

 

操作指南

当通过 jupyter-notebook 进入应用时,首先打开的是 Home 页面,地址一般为:http://localhost:8888/tree。Files 目录下会列出所有Scripts文件记录,右上角则有一个 "New -> python3" 按钮可以新建一个会话。

在 .ipynb 文件的交互页面,需要注意的除了标准的 IPython 语法外,就是页面抬头处的菜单栏和工具栏了。Notebook 很贴心地提供了非常友好的帮助页面,因此本文不再赘述。基本看完这两个页面(内容很少)后就能对 Notebook 的操作方式了解的差不多。

 

================================ 测试命令==============

import numpy as np

from scipy.ndimage import filters

import io

import matplotlib

import matplotlib.image as mpimg

img = np.zeros((300, 300))

img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255

img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2)

 

import io

import matplotlib

import matplotlib.image as mpimg

from IPython import display

buf = io.BytesIO()

matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray")

display.Image(buf.getvalue())

 

%pylab inline

 

x = linspace(0,3*pi,500)

plot(x,sin(x**2))

title("A simple chirp");

为了让它更强大.我们再添加如下功能:

1.下载并安装Django,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/Django/1.9rc1

在Django-1.9rc1解压文件夹下

#python.exe全路径# python setup.py install

同样的安装django-mathjax, XStatic-MathJax和fullmarks.mathjax,下载地址:

https://pypi.python.org/pypi/django-mathjax/0.0.5

https://pypi.python.org/pypi/XStatic-MathJax/2.0.0

https://pypi.python.org/pypi/fullmarks.mathjax/1.0

命令类似,不在赘述.

2.安装tornado,下载地址: https://pypi.python.org/pypi/tornado/4.3

可能需要命令 pip install –upgrade …

 

3. 安装MathJax,

打开一个IPython的shell,然后键入如下代码:

 

from IPython.external.mathjax import install_mathjax

 

install_mathjax()

 

进行下载安装,但是速度太慢了..我们直接下载, 下载地址: https://github.com/mathjax/MathJax/archive/2.4.0.tar.gz

ipython的一大特点就是支持科学计算,为了能够方便地显示数学符号、公式,需要MathJax的支持。

下载解压后,直接覆盖Lib\site-packages\notebook\static\components\MathJax目录内的文件..(因为之前装的都是阉割版)

 

 

ok,我们玩些更好玩的:

 

1.IPython notebook是跟mathematica 环境相似的.可以是用Markdown写些说明啥的,不过得先选择下Markdown.

在markdown中是支持代码着色的.

渲染前:

# Test

* Ipython

* 牛逼

* 很强大

$E = mc^2$

---

和函数.

 

 

$$Sum(xs) = \sum_{n=0}^{len(xs)-1}xs[n]$$

 

 

- C语言版:

```C

int Sum(int * nums , int n){

int s,i;

s = 0;

for(i = 0; i<n;i++){

s += nums[i];

}

return s;

}

```

 

- python版:

```Python

def Sum(numbers):

"""sum doc"""

s = 0

for i in numbers:

s += i

return s

```

渲染后:

 

2.Image函数显示图片: 基本上是即时显示的. 在Script文件夹下放一张图片1.jpg.

 

from IPython.display import Image

Image (url="http://img.58cdn.com.cn/ui6/index/logo.gif")

 

Image(filename= "1.jpg")

⊙▂⊙..我好像被你们发现了点什么....

3.其他功能

如果在函数,模块,类后面输入 '?'按住Ctrl-Entry的话就回跳出帮助文档.如果是两个??的话连,源代码都会给出来的.

def print_x(x):

"""测试"""

print(x)

 

print_x?

 

print_x(23)

 

备注:

pyzmq:并发用的,是基于消息的网络模型的东东(ZeroMQ) 单独玩也是很好玩的

tornado:Http服务器.异步xx啥的.单独玩也好玩.

MathJax:渲染用的可以将公式直接渲染出来 很好看的.(如果没有安装的话,它自动使用在线版本的).不过推荐还是使用离线版本的(速度快嘛.)

posted @ 2015-11-22 19:10 CharyGao 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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