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2021年5月26日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要: 思维导图 学习心得 4.1 线性判据基本概念 生成模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙) 判别模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内估计后验概率𝑝(𝐶𝑖|𝒙) 优势 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计 线性判据 如果判别模型𝑓(
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posted @ 2021-05-26 09:19 Celeste_tour_guide
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2021年5月5日
《机器学习》第一章至第三章学习笔记
摘要: 第一章:机器学习概述 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面: 传统的机器学习:包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、贝叶斯模型、神经网络等等。 深度学习(Deep Learning):基于对数据进行表征学习的算法。好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效
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posted @ 2021-05-05 10:38 Celeste_tour_guide
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2020年9月16日
软工第一次作业
摘要: 一、自我介绍 学号:031802429 姓名:王君 爱好:乒乓球,斯诺克,FPS游戏 学校食堂最喜欢拌面加煎蛋(玫瑰一楼) 目前最喜欢的一首歌:《The New Boy》 一句想说的话:建模作业累skr人 二、思考 ####考研or工作 考研 ####把每天把要做的事情分成ABCD四类:A-紧迫且重
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posted @ 2020-09-16 11:45 Celeste_tour_guide
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