代码规范

在命名方面，应始终坚持使用有意义的名称，避免采用单字母命名（临时变量如 i、j 等除外），确保看到名称就能大致理解其含义和用途。同时，要保持命名风格的统一，比如在 JavaScript、Python 等语言中采用驼峰式命名变量与函数，在 Python 中用下划线式命名变量，而类名则通常使用 Pascal 式，通过一致的风格让代码结构更清晰。
缩进应保持一致，建议使用 4 个空格而非 Tab，以此清晰展现代码的层级关系。换行需遵循一定规则，函数或条件语句的花括号在 Java、C# 等语言中通常另起一行，对于长表达式则要拆分到多行，保证可读性。此外，运算符前后应添加空格，逗号后也需加空格，这些细节能让代码更易读。
注释的使用要恰到好处，对于函数、类的作用，参数的含义以及返回值，尤其是涉及复杂逻辑时，必须添加必要注释，同时对于难以理解的算法思路或业务逻辑也应进行说明。但要避免冗余注释，像 “i++” 这种显而易见的代码就无需注释。并且，当代码修改时，注释也要同步更新，防止出现注释与代码不符的情况。
在函数与类的设计上，要遵循单一职责原则，即一个函数只负责完成一件事，避免出现包揽多项任务的 “万能函数”。同时，要控制函数和类的长度，函数代码最好不超过 50 行，类不超过 300 行，若超出则应考虑拆分。函数的参数数量也需控制，一般不超过 5 个，过多时可采用对象进行封装。
错误处理环节，要主动对异常进行处理，特别是文件操作、网络请求等场景，必须捕获异常以避免代码崩溃。异常提示信息应明确具体，要说明错误的具体原因，而不是模糊的 “参数错误”。
对于变量与常量，要减少全局变量的使用，防止多人协作时出现变量污染。固定的值应使用常量定义，而不是直接在代码中写数字，方便后续维护和修改。对于不再使用的大对象，要及时手动释放，尤其是在内存敏感的场景下。
版本控制也有相应规范，每次提交应只包含一个功能或一个修复，提交信息要清晰明确，能准确说明提交的内容。分支管理要遵循一定的命名规则，如 “feature / 功能名”“bugfix / 问题描述” 等。
在安全与性能方面，所有用户输入都必须进行校验，以防止 SQL 注入、XSS 攻击等安全问题。对于耗时操作的结果，应进行缓存以避免重复计算，同时要减少代码中的嵌套，多层 if-else 可改用提前 return 或 switch/case 等方式优化。
协作规范同样重要，提交代码前要进行自查，关注是否符合项目现有的规范。可以配置 ESLint、Pylint 等工具自动检测格式问题，提高代码质量。当架构发生变更、接口有所修改时，要及时更新相关文档，如 API 文档、数据库设计文档等，确保团队信息同步。