Catherine_zhilin

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2021年10月16日

摘要: 6.1 XGBoost与GBDT的联系和区别有哪些? (1)GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。 (2)正则项:在使用CART作为基分类器时,XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度,有利于防止过拟合,从而提高模型的泛化能力。 (3)导数信息:GBDT在模型训练时只使 阅读全文
posted @ 2021-10-16 02:06 kkkshiki 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 5. XGBoost实例 本篇文章所有数据集和代码均在我的GitHub中,地址:https://github.com/Microstrong0305/WeChat-zhihu-csdnblog-code/tree/master/Ensemble%20Learning/XGBoost 5.1 安装XG 阅读全文
posted @ 2021-10-16 02:05 kkkshiki 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1. XGBoost简介 XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting,它是经过优化的分布式梯度提升库,旨在高效、灵活且可移植。XGBoost是大规模并行boosting tree的工具,它是目前最快最好的开源 boosting tree工具包,比常见的工具包快10倍以上 阅读全文
posted @ 2021-10-16 02:02 kkkshiki 阅读(750) 评论(0) 推荐(0)