摘要：
从一层增加到三层 ，增加网络层数越多可能会造成过拟合 原来： 后来： 增加网络拟合能力，能够增加数据的准确程度。模型拟合能力过分增加，模型可能过拟合 结果： 随着训练 train数据一直在下降，但是在val_loss在某点不但没有下降反而上升了(因为后面一段产生了过拟合) 阅读全文
posted @ 2021-09-12 14:16
kkkshiki
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从一层增加到三层 ，增加网络层数越多可能会造成过拟合 原来： 后来： 增加网络拟合能力，能够增加数据的准确程度。模型拟合能力过分增加，模型可能过拟合 结果： 随着训练 train数据一直在下降，但是在val_loss在某点不但没有下降反而上升了(因为后面一段产生了过拟合) 阅读全文
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这种报错情况： 1.单词拼错 2.将 model=tf.keras.Sequential() 改成 model=tf.keras.models.Sequential() 即可。 阅读全文
posted @ 2021-09-12 10:16
kkkshiki
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