摘要：Tensor是一种特殊的数据结构，在Pytorch中，就是用Tensor来编码模型的输入、输出以及模型的参数的。所以你可以认为如果要用pytorch，任何数据都要转为tensor。 参考：(92条消息) pytorch基础操作_远方的旅行者的博客-CSDN博客_pytorch tensor类型 .i 阅读全文

摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64551412 PyTorch中的is_contiguous是什么含义？ is_contiguous直观的解释是Tensor底层一维数组元素的存储顺序与Tensor按行优先一维展开的元素顺序是否一致。 行优先 行是指多维数组一维展开的 阅读全文

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摘要：tensor张量 阅读全文

摘要：利用jupytrt写pytorch代码： 在命名为pytorch的下面安装jupyter 在pytorch虚拟环境中安装nb_conda包 安装完成： 进入jupyter: 选择有pytorch的： 测试： 成功！ 再次打开： 虚拟环境打开记事本将无法在jupyter中找到pytorch的编写环境： 阅读全文

摘要：1.不初始化的创建张量： 2.随机创建0-1的张量： 3.创建全为0的张量： 4.用数据来直接创建张量： 5.查看tensor维度信息： 6.简单的计算： 7.索引操作： 8.维度变换 注意：必须维度变换数据的数量必须保持一致 阅读全文

摘要：到pytorch官网选择对应版本的安装命令进行粘贴 安装过程： 测试pytorch是否安装成功，并且查看版本号： 再次打开： 运行命令测试： 我的pytorch 安装路径：F:\tensorflow\Miniconda3-latest-Windows-x86_64\Miniconda3\envs\p 阅读全文

摘要：Windows 安装pytorch 安装anaconda：(26条消息) Anaconda的安装教程_小橙子喜欢吃果冻的博客-CSDN博客 下载：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 并且配置环 阅读全文