2022年9月19日

数据的使用

摘要: 一、数据清洗 作用:去除冗余数据*(重复出现的数据、多余的数据)* 为什么要进行数据清洗? 因为世界的数据是“脏”的: 残缺数据:缺少属性值,缺少某些属性 噪声数据:可能出现的相对于真实值的偏差或错误,主要包括:错误数据、假数据、异常数据。 冗余数据:既包括重复的数据,也包括对分析处理的问题无关的数 阅读全文

posted @ 2022-09-19 11:21 CarryLeeS 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)

数据生命周期管理的作用

摘要: 数据生命周期管理的作用 #####(1)降低数据安全风险 数据在企业内存在损毁、泄露等显性风险,同时也存在由于数据生命周期导致的数据决策管理和数据驱动失误等隐性风险。比如,企业内部可能仍然使用早期的数据结论来辅助决策,由于时过境迁,早期的数据结论可能已经失去其存在或应用的条件,其结论的可信度需要重新 阅读全文

posted @ 2022-09-19 11:02 CarryLeeS 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)

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