摘要：tf.shape 1 tf.shape( 2 input, 3 name=None, 4 out_type=tf.int32 5 ) 例如： 将矩阵的维度输出为一个维度矩阵 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 A = np.array 阅读全文

摘要：什么是dropout？ 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。深度学习中在代码中经常碰 阅读全文

摘要：函数原型 1 tf.placeholder( 2 dtype, 3 shape=None, 4 name=None 5 ) 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维（比如[2,3], [ 阅读全文

摘要：一面就是做题 1.下列关于C++异常，描述正确的是： ________________________________ A) 不能在构造函数中抛出异常B) 不能在析构函数中抛出异常C) 成员初始化表中的异常不能捕获D) 使用异常会导致生成的目标代码大小增加 2.下列关于std::string的说法正 阅读全文

摘要：使用的基本思想大致是with所求值的对象必须有一个enter()方法和一个exit()方法。下面给一个简单的例子去说明使用with的时候做了哪些操作 class Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def 阅读全文

摘要：做过多分类任务的同学一定都知道softmax函数。softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法： 下面为大家解释一下为什么softmax是这种形式。 首先，我们知道概率有两个性质：1 阅读全文