利用opencv中的霍夫圆变换进行细胞识别 菜鸟日记3

 

　　本来利用霍夫圆变换实现圆形的探测，以此来完成圆形细胞的识别。但是要想达到理想的识别效果，不得不手动的进行cvHoughCircles中各个参数的调节。

      与想象中的自动化细胞识别相差甚远，故总结一下细胞识别过程，望人品大爆发，忽忽

 

1. cvLoadImage

    函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    flags：指定读入图像的颜色和深度

    CV_LOAD_IMAGE_COLOR(1) 3信道

    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE(0) 指定的颜色转化为单信道

    CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR(4) 保持不变

    CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH(2) 输入图像可以为8位、16、32位浮点型

    CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_IMAGE_ANYCOLOR 可载入最真实图像