Android API教程：人脸检测（Face Detect）

构建一个人脸检测的Android Activity

你可以构建一个通用的Android Activity，我们扩展了基类ImageView，成为MyImageView,而我们需要进行检测的包含人脸的位图文件必须是565格式，API才能正常工作。被检测出来的人脸需要一个置信测度（confidence measure），这个措施定义在android.media.FaceDetector.Face.CONFIDENCE_THRESHOLD。

最重要的方法实现在setFace()，它将FaceDetector对象实例化，同时调用findFaces，结果存放在faces里，人脸的中点转移到MyImageView。代码如下：

public class TutorialOnFaceDetect1 extends Activity { 
 private MyImageView mIV; 
 private Bitmap mFaceBitmap; 
 private int mFaceWidth = 200; 
 private int mFaceHeight = 200; 
 private static final int MAX_FACES = 1; 
 private static String TAG = "TutorialOnFaceDetect"; 
 
@Override 
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
super.onCreate(savedInstanceState); 
 
mIV = new MyImageView(this); 
setContentView(mIV, new LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT)); 
 
// load the photo 
Bitmap b = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.face3); 
mFaceBitmap = b.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true); 
b.recycle(); 
 
mFaceWidth = mFaceBitmap.getWidth(); 
mFaceHeight = mFaceBitmap.getHeight(); 
mIV.setImageBitmap(mFaceBitmap); 
 
// perform face detection and set the feature points setFace(); 
 
mIV.invalidate(); 
} 
 
public void setFace() { 
FaceDetector fd; 
FaceDetector.Face [] faces = new FaceDetector.Face[MAX_FACES]; 
PointF midpoint = new PointF(); 
int [] fpx = null; 
int [] fpy = null; 
int count = 0; 
 
try { 
fd = new FaceDetector(mFaceWidth, mFaceHeight, MAX_FACES); 
count = fd.findFaces(mFaceBitmap, faces); 
} catch (Exception e) { 
Log.e(TAG, "setFace(): " + e.toString()); 
return; 
} 
 
// check if we detect any faces 
if (count > 0) { 
fpx = new int[count]; 
fpy = new int[count]; 
 
for (int i = 0; i < count; i++) { 
try { 
faces[i].getMidPoint(midpoint); 
 
fpx[i] = (int)midpoint.x; 
fpy[i] = (int)midpoint.y; 
} catch (Exception e) { 
Log.e(TAG, "setFace(): face " + i + ": " + e.toString()); 
} 
} 
} 
 
mIV.setDisplayPoints(fpx, fpy, count, 0); 
} 
} 

接下来的代码中，我们在MyImageView中添加setDisplayPoints() ，用来在被检测出的人脸上标记渲染。图1展示了一个标记在被检测处的人脸上处于中心位置。

// set up detected face features for display 
public void setDisplayPoints(int [] xx, int [] yy, int total, int style) { 
 mDisplayStyle = style; 
 mPX = null; 
 mPY = null; 
 
if (xx != null && yy != null && total > 0) { 
mPX = new int[total]; 
mPY = new int[total]; 
 
for (int i = 0; i < total; i++) { 
mPX[i] = xx[i]; 
mPY[i] = yy[i]; 
} 
} 
} 
多人脸检测
通过FaceDetector可以设定检测到人脸数目的上限。比如设置最多只检测10张脸：
private static final int MAX_FACES = 10; 
定位眼睛中心位置
Android人脸检测返回其他有用的信息，例同时会返回如eyesDistance，pose，以及confidence。我们可以通过eyesDistance来定位眼睛的中心位置。
下面的代码中，我们将setFace()放在doLengthyCalc()中。同时图3展示了定位眼睛中心位置的效果。
public class TutorialOnFaceDetect extends Activity { 
 private MyImageView mIV; 
 private Bitmap mFaceBitmap; 
 private int mFaceWidth = 200; 
 private int mFaceHeight = 200; 
 private static final int MAX_FACES = 10; 
 private static String TAG = "TutorialOnFaceDetect"; 
private static boolean DEBUG = false; 
 
protected static final int GUIUPDATE_SETFACE = 999; 
protected Handler mHandler = new Handler(){ 
// @Override 
public void handleMessage(Message msg) { 
mIV.invalidate(); 
 
super.handleMessage(msg); 
} 
}; 
 
@Override 
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
super.onCreate(savedInstanceState); 
 
mIV = new MyImageView(this); 
setContentView(mIV, new LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT)); 
 
// load the photo 
Bitmap b = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.face3); 
mFaceBitmap = b.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true); 
b.recycle(); 
 
mFaceWidth = mFaceBitmap.getWidth(); 
mFaceHeight = mFaceBitmap.getHeight(); 
mIV.setImageBitmap(mFaceBitmap); 
mIV.invalidate(); 
 
// perform face detection in setFace() in a background thread 
doLengthyCalc(); 
} 
 
public void setFace() { 
FaceDetector fd; 
FaceDetector.Face [] faces = new FaceDetector.Face[MAX_FACES]; 
PointF eyescenter = new PointF(); 
float eyesdist = 0.0f; 
int [] fpx = null; 
int [] fpy = null; 
int count = 0; 
 
try { 
fd = new FaceDetector(mFaceWidth, mFaceHeight, MAX_FACES); 
count = fd.findFaces(mFaceBitmap, faces); 
} catch (Exception e) { 
Log.e(TAG, "setFace(): " + e.toString()); 
return; 
} 
 
// check if we detect any faces 
if (count > 0) { 
fpx = new int[count * 2]; 
fpy = new int[count * 2]; 
 
for (int i = 0; i < count; i++) { 
try { 
faces[i].getMidPoint(eyescenter); 
eyesdist = faces[i].eyesDistance(); 
 
// set up left eye location 
fpx[2 * i] = (int)(eyescenter.x - eyesdist / 2); 
fpy[2 * i] = (int)eyescenter.y; 
 
// set up right eye location 
fpx[2 * i + 1] = (int)(eyescenter.x + eyesdist / 2); 
fpy[2 * i + 1] = (int)eyescenter.y; 
 
if (DEBUG) { 
Log.e(TAG, "setFace(): face " + i + ": confidence = " + faces[i].confidence() 
+ ", eyes distance = " + faces[i].eyesDistance() 
+ ", pose = ("+ faces[i].pose(FaceDetector.Face.EULER_X) + "," 
+ faces[i].pose(FaceDetector.Face.EULER_Y) + "," 
+ faces[i].pose(FaceDetector.Face.EULER_Z) + ")" 
+ ", eyes midpoint = (" + eyescenter.x + "," + eyescenter.y +")"); 
} 
} catch (Exception e) { 
Log.e(TAG, "setFace(): face " + i + ": " + e.toString()); 
} 
} 
} 
 
mIV.setDisplayPoints(fpx, fpy, count * 2, 1); 
} 
 
private void doLengthyCalc() { 
Thread t = new Thread() { 
Message m = new Message(); 
 
public void run() { 
try { 
setFace(); 
m.what = TutorialOnFaceDetect.GUIUPDATE_SETFACE; 
TutorialOnFaceDetect.this.mHandler.sendMessage(m); 
} catch (Exception e) { 
Log.e(TAG, "doLengthyCalc(): " + e.toString()); 
} 
} 
}; 
 
t.start(); 
} 
}