摘要：0 - ABSTRACT 许多计算机任务在缺少上下文信息的情况下的处理会更加困难。例如，在多相机跟踪任务下，行人可能在不同照相机下面因为有这不同的姿势和灯光条件而看起来很不一样。类似地，在低分辨率高角度监控视频中，头部方向评估也是一个挑战。如果没有上下文信息，人们在处理此类任务时会有很大麻烦。在我们 阅读全文

摘要：0 - 摘要 我们提出了YOLO，一种新的物体检测方法。之前的物体检测工作是通过重新使用分类器来进行检测。相反，我们将对象检测抽象为一个回归问题，描述为以空间分隔的边界框和相关的类别概率。一个简单的神经网络通过对完整图片的一次检验直接预测出边界框和分类类别。因为整个识别的依据是一个单一的网络，所以可 阅读全文

摘要：0 - 摘要 我们训练了一个大型的、深度卷积神经网络用来将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万高分辨率的图像分为1000个不同的类别。在测试集上，我们在top-1和top-5上的错误率分别为37.5%和17.0%，这比当前最好的技术好得多。这个拥有6000万参数和65万神经元的神经 阅读全文