ChenXianRen

摘要： |--总线：本质上就是一组连线，通路 |--发展过程： 分散连接时代： 运算器为中心 ↓ 存储器为中心 ↓ 中断，DMA的出现修正 ↓ 依旧无法解决效率问题 总线连接时代： 以CPU为核心，双总线：M总线（CPU↔M），I/O总线（CPU↔I/O）：依旧存在占用CPU的情况 ↓ 以总线为核心的单总线 阅读全文

摘要： |--技术指标 1-3-1 |--机器字长 |--存储容量 | 主存容量：总位数， SUM=存储单元个数*存储字长，现代计算机用B（字节）表示 | 辅存容量：通常以字节表示 |--运算速度： | 吉普森法：TM=Σft 所有指令的加权平均值 | 单位时间指令平均条数：MIPS 百万条每秒 | 单条指 阅读全文

摘要： 1--如第二章所讲，Tensor的本质是矩阵或数据 2--对Tensor的操作分类 | API分类 | torch中定义的： t.f(a,b) | tensor的成员函数: a.f(b) | 按对tensro的作用分 | 不会改变本身 ： 返回第三变了 | 会改变本身 ： 修改自身的， 同名方法+ 阅读全文

摘要： 1--数据载入 | 流程： DataSet->DataLoader->调用DataLoader | DataLoader迭代器读不到数据，无报错，一直卡住的显现： DataLoader的num_worker设置为0 解决，这个多线程读取数据不知道为什么会出现这个bug？ 2--定义网络 | 与之前的 阅读全文

摘要： 1--使用虚拟环境 | setting->search: python.venv->设置 venv path (你创建的虚拟环境文件夹所在路径，此处我的是 ～ 目录下) | 设置python.venvFolders, 添加你虚拟环境文件夹的名子， 此处我是 ‘venv' 阅读全文

摘要： Tensor 1--本质上可以理解为具有不同维度的数组 2--支持的基本运算 | 创建Tensor: x=t.tensor(x,y) x,y 表示数组的大小 , x=t.rand(x,y), x=t.ones(x,y) | 获取Tensor的大小 x.size() | 加法运算 | 普通加法（返回新 阅读全文

摘要： 问题：安装cuda过程中出现任务栏消失，快捷键失效的现象。解决方法：重装桌面无法解决，使用cssm无法解决，最后删除home目录下的 .cache文件夹重启后解决 阅读全文

摘要： 软件说明： VS2017,腾讯云服务器10元1个月，系统Win2012 R2标准版第一步：建立第一个网页建立工程建好后，可以打开View选项打开项目资源浏览器和工具箱，后文会多次用到这两个版面添加第一个网页打开Web页面布局设计添加控件更改按键显示运行测... 阅读全文

摘要： 总结我们讨论了实现CPU虚拟化的部分底层机制，及我们统称为直接执行(direct execution)的一组技术。基本的思想十分简单明了：直接在CPU上运行你想运行的代码，但是你先得确保将硬件设置好以便在没有操作系统的协助下去限制进程能做的事。这些通用的方法也在真实生... 阅读全文

摘要： 担心并发问题？你们中的一些仔细又善于思考的读者也许会想到：“当在执行一个系统调用或者处理着一个中断的同时，另一个中断又出现了的情况会发生什么事情？这样子在内核中处理起来会更加麻烦吗？”对的，这是个好问题，我们对你又更加抱有期待了！答案是肯定的，操作系统确实需要考虑到当... 阅读全文