摘要:来源|机器之心 讲 CS231n 的 Justin Johnson 在密歇根大学推出了一套计算机视觉的进阶课程。 计算机视觉在日常生活中已经无处不在。从搜索引擎、图像理解、地图、医疗、无人机、自动驾驶到各类手机 app,都离不开计算机视觉。这些应用中有许多像图像分类和目标检测这样的视觉识别任务,而神 阅读全文
posted @ 2020-08-12 14:10 计算机视觉联盟 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:AI博士笔记系列推荐:周志华《机器学习》手推笔记正式开源!可打印版本附pdf下载链接 本文为联盟学习笔记 参与:王博kings,Sophia 本文涉及论文已打包,公众号【计算机视觉联盟】后台回复“9079”获取下载链接! 前言 计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号,程序 阅读全文
posted @ 2020-08-08 10:16 计算机视觉联盟 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文为学习笔记 参与:王博kings,Sophia 最近结束的CVPR 2020在推动物体检测方面做出了巨大贡献。在本文中,我们将介绍一些特别令人印象深刻的论文。 1、A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clou 阅读全文
posted @ 2020-07-15 12:20 计算机视觉联盟 阅读(659) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集,就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样,学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。 MNIST数据集是 阅读全文
posted @ 2020-07-04 12:32 计算机视觉联盟 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天刷看到了YOLOv4之时,有点激动和兴奋,等了很久的YOLOv4,你终究还是出现了 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf GitHub地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 觉得作者很地道,论文附上开源,没有比这 阅读全文
posted @ 2020-07-03 17:07 计算机视觉联盟 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:编辑:Sophia | 王博(Kings)笔记 计算机视觉联盟 报道 | 公众号 CVLianMeng 这是AI博士系列笔记的第一篇(欢迎关注王博的公众号【计算机视觉联盟】,我们一起学习进步!) 笔记连载GitHub地址: https://github.com/Sophia-11/Machine-L 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:54 计算机视觉联盟 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Python 程序员深度学习的“四大名著”: 这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍: 1、《Deep Learning with 阅读全文
posted @ 2020-06-27 18:51 计算机视觉联盟 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近在学习机器学习,看到了这份笔记,介绍的非常详细,记录一下作为学习。 作者 梁劲(Jim Liang),来自 SAP (全球第一大商业软件公司)。 书籍特点 条理清晰,含图像化表示更加易懂,对公式有详细的注解等。 内容概要 主要分为基本概念、常用算法和其他三部分。 为什么会这样? 首当其冲就是数学 阅读全文
posted @ 2020-06-15 22:58 计算机视觉联盟 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章目录 1 目标检测简介 2 lmdb数据制作 2.1 VOC数据制作 2.2 lmdb文件生成 lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时,使用的一种数据格式。这里我主要以目标检测为例讲解lmdb格式数据的制作。 1 目标检测简介 【1】 目标检测主要有两个任务: 1. 判断图像中 阅读全文
posted @ 2019-11-24 19:45 计算机视觉联盟 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Github | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源,附书籍链接! 阅读全文
posted @ 2019-10-13 22:52 计算机视觉联盟 阅读(1977) 评论(0) 推荐(0) 编辑