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摘要:1.问题描述 小孩分油问题 两个小孩去打油,一人带了一个一斤的空瓶,另一个带了一个七两、一个三两的空瓶。原计划各打一斤油,可是由于所带的钱不够,只好两人合打了一斤油,在回家的路上,两人想平分这一斤油,可是又没有其它工具。试仅用三个瓶子(一斤、七两、三两)精确地分出两个半斤油来。 2.算法设计 令状态 阅读全文
posted @ 2018-10-30 10:29 天涯惟笑 阅读 (142) 评论 (0) 编辑
摘要:1. Classification losses 每次输入一个样本,对样本进行类别预测,根据预测类别和真实标签得到对应的分类损失。 2. Pairwise losses 每次输入两个样本,数据集包含了这两个样本是否相似的信息。计算损失时根据模型在这两个样本上的输出和相似信息进行计算。 3. Trip 阅读全文
posted @ 2018-10-22 11:13 天涯惟笑 阅读 (195) 评论 (0) 编辑
摘要:一、问题分析 1. 问题描述 在Yale数据集上完成以下工作:在给定的人脸库中,通过算法完成人脸识别,算法需要做到能判断出测试的人脸是否属于给定的数据集。如果属于,需要判断出测试的人脸属于数据集中的哪一位。否则,需要声明测试的人脸不属于数据集。 2. 数据集分析 Yale人脸数据集由耶鲁大学创建,包 阅读全文
posted @ 2018-10-22 09:38 天涯惟笑 阅读 (1864) 评论 (0) 编辑
摘要:Notation 该论文中应用到较多符号,为避免混淆,在此进行解释: n: 原始数据集的大小 l: 实验中用于监督学习的数据集大小(矩阵S行/列的大小) m: 辅助数据集,用于得到基于核的哈希函数 r: 比特位数量/哈希函数的个数 1. Introduction 先前的哈希检索方法,要么精度低,要么 阅读全文
posted @ 2018-10-13 09:42 天涯惟笑 阅读 (375) 评论 (0) 编辑
摘要:1. Introduction 在传统的LSH、SSH、PCA ITQ等哈希算法中,本质都是利用超平面对数据点进行划分,但是在D维空间中,至少需要D+1个超平面才能形成一个封闭、紧凑的区域。而球哈希方法利用 超球面(hypersphere) 对数据进行划分,在任何维度下,只需要1个超球面便可形成一个 阅读全文
posted @ 2018-10-05 21:42 天涯惟笑 阅读 (175) 评论 (0) 编辑
摘要:参考 "YOLO(You Only Look Once)算法详解" " YOLO算法的原理与实现 " 一、介绍 YOLO算法把物体检测问题处理成回归问题,用一个卷积神经网络结构就可以从输入图像直接预测bounding box和类别概率。YOLO具有如下优点:(1)YOLO的运行速度非常快;(2)YO 阅读全文
posted @ 2018-09-29 12:48 天涯惟笑 阅读 (186) 评论 (0) 编辑
摘要:Abstract 针对大规模的图像检索问题,论文提出了一个高效的ITQ算法。该算法先将中心化后的数据映射到超立方体的顶点上,再通过优化过程寻找一个旋转矩阵,使得数据点经过旋转后,与超立方体的顶点数据具有最小的量化误差。ITQ算法涉及到了 multi class spectral clustering 阅读全文
posted @ 2018-09-29 12:41 天涯惟笑 阅读 (566) 评论 (0) 编辑
摘要:1. 基本思想 局部敏感(Locality Senstitive): 即空间中距离较近的点映射后发生冲突的概率高,空间中距离较远的点映射后发生冲突的概率低。 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它 阅读全文
posted @ 2018-09-28 19:58 天涯惟笑 阅读 (176) 评论 (0) 编辑
摘要:一、问题分析 1. 传统神经网络在处理序列输入时存在的问题 在不同的示例中,输入和输出可能具有不同的维度。 无法在不同的文本位置共享所学到的特征信息。 2. 循环神经网络存在的问题 RNN使用先前的信息以及现在的输入来得到输出,但是输出不仅仅只跟前面的信息有关,可能还会和后面的信息有关。因此没有利用 阅读全文
posted @ 2018-07-27 16:57 天涯惟笑 阅读 (92) 评论 (1) 编辑
摘要:一、介绍 在传统的分类模型中,为了解决多分类问题(例如三个类别:猫、狗和猪),就需要提供大量的猫、狗和猪的图片用以模型训练,然后给定一张新的图片,就能判定属于猫、狗或猪的其中哪一类。但是对于之前训练图片未出现的类别(例如牛),这个模型便无法将牛识别出来,而ZSL就是为了解决这种问题。在ZSL中,某一 阅读全文
posted @ 2018-07-07 15:37 天涯惟笑 阅读 (8081) 评论 (0) 编辑
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