2018年10月13日
Supervised Hashing with Kernels, KSH
摘要： Notation 该论文中应用到较多符号，为避免混淆，在此进行解释： n： 原始数据集的大小 l： 实验中用于监督学习的数据集大小（矩阵S行/列的大小） m： 辅助数据集，用于得到基于核的哈希函数 r： 比特位数量/哈希函数的个数 1. Introduction 先前的哈希检索方法，要么精度低，要么 阅读全文
posted @ 2018-10-13 09:42 天涯惟笑 阅读(1345) 评论(1) 推荐(0) 编辑