摘要: 一、问题分析 1. 传统神经网络在处理序列输入时存在的问题 在不同的示例中,输入和输出可能具有不同的维度。 无法在不同的文本位置共享所学到的特征信息。 2. 循环神经网络存在的问题 RNN使用先前的信息以及现在的输入来得到输出,但是输出不仅仅只跟前面的信息有关,可能还会和后面的信息有关。因此没有利用 阅读全文
posted @ 2018-07-27 16:57 天涯惟笑 阅读(440) 评论(1) 推荐(0) 编辑