2017年12月11日
Tensorflow：实战Google深度学习框架_第5章（已经过修改）改进部分
摘要： #第一部分，前向传播import tensorflow as tf #定义神经网络结构相关的参数 INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 #通过tf.get_Variable函数来获取变量。在训练神经网络时会创建这些变量；在测试时会通过 #保存的模型加载这些变量的取值。而且更加方便的是，因为可以在变量加载时将滑动平均变量 #重命... 阅读全文
posted @ 2017-12-11 15:46 夏洛堤 阅读(890) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow：实战Google深度学习框架_第5章（已经过修改）
摘要： 1 import tensorflow as tf 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 4 INPUT_NODE = 784 5 OUTPUT_NODE = 10 6 7 # 1. 定义神经网络结构相关的参数 8 LAYER1_NODE = 500 9 10 BA... 阅读全文
posted @ 2017-12-11 15:38 夏洛堤 阅读(945) 评论(0) 推荐(0)