04 2020 档案

摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 过拟合就是参数调的太符合样本，所以解决的方法就有两方面 1.样本。 原本样本只有A，导致参数符合A，现在增加样本种类和大小，这样参数调整出来就符合更多的A。 2.参数。 让参数调整的没那么好。这就衍生出正则化、dr 阅读全文

摘要：自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。 代码： from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npiris = load_iris()data = iris['data']data.shapedata[ 阅读全文

摘要：概率论与贝叶斯先验学习记录 矩阵和线性代数学习记录 梯度 梯度本意是一个向量，具有向量的属性，既有方向也有大小，大小为最大方向导数，方向为沿着梯度向量的方向，最大值为梯度向量的方向，最小值为梯度向量相反的方向。 梯度下降 梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)，找到最 阅读全文

摘要：1.PyCharm以及pip编程环境 2.视频学习笔记 3.什么是机器学习，有哪些分类？ 机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的核心，涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能 阅读全文