摘要：
Abstruct 基于学习的像压缩 通常涉及rate-distortion的联合优化，并应对图像内容的空间变化和学习编码间的上下文依赖。大多数深度上下文模型计算成本高，无法有效的对并行符号解码。该文章提出了内容加权的编码器-解码器模型，量化器中采用信道多值量化技术对解码器特征进行离散化，并引入重要性 阅读全文
摘要：
在图像处理和视频编解码中，"rate-distortion"是一种用于描述编码压缩效率的概念。它涉及到编码的比特率（rate）和图像质量损失（distortion）之间的平衡。在这个概念中，"rate"指的是编码所需的比特率，也称潜在表示的熵，而"distortion"则表示由于压缩引起的图像质量损 阅读全文