2019年1月16日

tensorboard实现tensorflow可视化

摘要: 1.工程目录 2.data、input_data.py的导入 在tensorflow更新之后可以进行直接的input_data的导入 链接:https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码:4nnl 3.神经网络训练算法tensorboard.p 阅读全文

posted @ 2019-01-16 17:31 C~K 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

用矩阵方式求解线性回归的最优θ

摘要: 1.假设回归的目标函数式为 (其中x0为1) 当 n = 1时表示一元函数,对一元函数进行回归分析 2.将误差记为:ε 要使得ε最小,然后样本真实值 y 和模型训练预测的值之间是有误差 ε ,再假设训练样本的数据量很大的时候,根据中心极限定律可以得到 ∑ε 满足 (u ,δ²)高斯分布的;由于方程有 阅读全文

posted @ 2019-01-16 13:35 C~K 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)

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