摘要：(这里写目录标题) 算法思想 与其他PSO的关键区别: 没有pbest和gbest，由竞争机制驱动粒子更新。 不需要记住历史优秀粒子的位置，只学习当前粒子群中的winner粒子。 算法流程 算法细节： n（n为偶数）个粒子构成的种群，构成n/2个竞争对。 成对竞争的粒子中，Fitness高者为Win 阅读全文

摘要：Genetic Algorithm 标签（空格分隔）： 遗传算法 改进的遗传算法 GA 实数编码 matlab 与经典遗传算法的区别**：精英替换机制，直接复制父代最优的k（ex:k=10）个个体到子代种群，替换子代中适应度值差的k个个体。 **目的：**防止搜索到的最优个体在变异交叉之后丢失。 * 阅读全文