数据特征分析（学习笔记）

　　　　数据特征分析包括以下几个方面的内容：

　　　　1、分布分析

　　　　　　a、定量数据分布分析：绘制频率直方分布图

　　　　　　b、定性数据分布分析：根据变量的分类类型分组，绘制饼图和条形图来描述分布

　　　　2、对比分析

　　　　　　a、绝对数对比

　　　　　　b、相对数对比（如结构相对数、比例相对数）

　　　　3、统计量分析

　　　　　　a、集中趋势度量：均值、中位数、众数

　　　　　　b、离中趋势度量：极差、标准差、变异系数（标准差/均值）、四分位数间距

 

　　　　、

 

　　　　4、周期性分析：帕累托法则（即为二八法则）

　　　　5、相关性分析（连续变量之间线性相关的程度）

　　　　　　a、绘制散点图、绘制散点图矩阵

　　　　　　b、计算相关系数（皮尔森相关系数、斯皮尔曼秩相关系数、判定系数）

 

　　　　

 

　　　　可以从上面的代码中，计算出任意两款菜式的相关系数。可以看出，pandas的corr（）函数用来计算皮尔森是非常方便的。D.corr(method='pearson')可以计算方法，默认是皮尔森，还支持Kendall、spearman相关系数。