摘要： 图像增强：1. 灰度变换1.1 灰度线性变换1.2分段线性变换1.3 非线性变换2.直方图修正2.1．直方图定义2.2．直方图均衡化2.3．直方图规定化3. 图像平滑3.1 图像的噪声 图像的边缘，跳跃，以及噪声等灰度变化剧烈的部分代表的是图像的高频分量，而大面积背景区域和灰度变化缓慢的地方代表的是图像的低频分量。3.2 模板卷积 大部分模板为了容易取到中心位置，一般都会将模板设置为奇数，比如3*3或者5*5.对于图像的边缘部分，则有若干种方法采取补齐等措施。4.图像的锐化 图像锐化和图像的平滑非常的类似，只是模板的形状发生了变化。4.1 微分法：Df/Dx =f(x+1,y)-f(x,y)D 阅读全文