摘要:
在训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至32x32,一共有10种图片分类,均进行了标注。适合监督式学习。CIFAR-10数据下载页面 二、Ima 阅读全文
posted @ 2017-10-31 13:14
cathy_mu
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http://www.360doc.com/content/17/0209/17/10724725_627833018.shtml 数学完全看不懂 看到了这篇通过示例给出反向传播的博文A Step by Step Backpropagation Example 在这篇博文中,我们会使用有2个输入单元 阅读全文
posted @ 2017-10-31 13:12
cathy_mu
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摘要:
torch.nn只接受mini-batch的输入,也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入。 例如:nn. Conv2d 允许输入4维的Tensor:n个样本 x n个色彩频道 x 高度 x 宽度 阅读全文
posted @ 2017-10-31 11:15
cathy_mu
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