12 2020 档案
摘要:比赛前 可取之处 将知识点系统地梳理了一遍,并列出了要点和注意事项。 敲了一些模板。 对模拟考基本上都进行了记录,包括每道题的算法、大致解法,以及每场考试的心得体会。 不足之处 考前没有来得及对模拟考进行总体的回顾。 比赛中 可取之处 比较迅速地反应出了 T1 的做法,并注意到了数据范围可能会炸,在
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摘要:传送:door: 题意 有 \(n + 1\) 个栈,每个栈最多能放 \(m\) 个球,有 \(n\) 种颜色的球,每种球各有 \(m\) 个。 初始时前 \(n\) 个栈中各放有 \(m\) 个球,第 \(n+1\) 个栈为空。 每次操作可以将一个栈顶的球移到另一个栈顶,构造一个方案,用不多于 \
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摘要:前置知识 \[ \begin{aligned} (\ln x)' &= \frac{1}{x} \\ (\exp x)' &= x \\ \end{aligned} \] 复合函数的求导(链式法则) \[ (g\circ f)' (x) = g(f(x))'f'(x) \] 多项式求逆,分治FFT。
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摘要:描述 已知 \(g(x)\),求 \(f(x)\) 满足 \(g(f(x)) \equiv 0 \pmod{x^n}\)。 方法 倍增。 设 \(f_0(x)\) 满足 \(g(f_0(x)) \equiv 0 \pmod{x^{\lceil \frac{n}{2} \rceil}}\)。 将 \(
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摘要:目的 用幂级数 (也就是 OI 中的 "多项式") 来近似地表示一个函数. 大致思路 假设我们需要表示出的函数为 \(g(x)\), 最后得到的多项式为 \(f(x)\). 容易得到, 若 \(f(x)\) 的任意阶导数都与 \(g(x)\) 的对应阶导数相等, 那么 \(f(x) \Leftrig
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