Python 从零学起（纯基础） 笔记 之 迭代器、生成器和修饰器

Python的迭代器、 生成器和修饰器

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1、 迭代器是访问集合元素的一种方式，从第一个到最后，只许前进不许后退。

优点：不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素，仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或者之后，元素可以不存在或被销毁。

特点：

• 访问者是不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取下一个内容。
• 不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问。
• 访问到一半时不能往回退
• 便于循环比较大的数据集合，节省内存

names = iter(['alex','jack','list'])
print(names)
print(names.__next__())
print(names.__next__())
print(names.__next__())

结果：

<list_iterator object at 0x005CC410>

alex

jack

list

2、  生成器

定义：

　　一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会发生生成器。

作用：

　　这个yield的主要效果，就是可以使函数中断，并保存中断状态，中断后，代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行。

例1：

def cash_money(amount):
    while amount > 0:
        amount -= 100
        yield 100
        print("取钱啦again")
atm = cash_money(500)
print(type(atm))
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print("go to 相声")
print(atm.__next__())

结果：

<class 'generator'>

100

取钱啦again

100

go to 相声

取钱啦again

100

 

一共五百块，先去两百块钱，然后去听相声，之后在回来取100 。 一个循环我可以先跳出去做其他事，然后再回来继续做这件事。

 

例2：用yield实现单线程中的异步

import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦！"%name)
    while True:
        baozi=yield #接收别人发送给他的值
        print("包子%s 来了，被%s吃了！" % (baozi,name))

def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("准备做包子啦")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("I finished two baozi!")
        c.send('Alex')#通过send给yield发送i
        c2.send(i)

producer("Young")

可以设置断点，单步运行查看程序运行的过程

 

3、  装饰器

开放封闭原则：已实现的功能代码不允许被修改，但是可以被扩展

开放：对扩展开放

封闭：以实现的功能代码块

 

没有使用装饰器

def login(func):
    print("登录验证.")
    return func

def home(name):
    print("Welcome [%s] to home page"%name)
def tv(name):
    print("Welcome [%s] to tv page"%name)
def movie(name):
    print("Welcome [%s] to movie page"%name)
tv = login(tv)
tv("Young")

结果：

登录验证.

Welcome [Young] to tv page

 

使用装饰器：

def login(func):
    def inner(arg):
        print("登录验证.")
        func(arg)
    return inner

def home(name):
    print("Welcome [%s] to home page"%name)

@login  # 程序一执行就相当于执行tv = login(tv)
def tv(name):
    print("Welcome [%s] to tv page"%name)
def movie(name):
    print("Welcome [%s] to movie page"%name)
#tv = login(tv)#相当于@login
tv("Young")

 

 

返回值

def login(func):
    def inner(*args,**kwagrs):
        print("登录验证.")
        return func(*args,**kwagrs)
    return inner

def home(name):
    print("Welcome [%s] to home page"%name)

@login  # 程序一执行就相当于执行tv = login(tv)
def tv(name,passwd=123):
    print("Welcome [%s] to tv page"%name)
    return 4
@login
def movie(name):
    print("Welcome [%s] to movie page"%name)
#tv = login(tv)#相当于@login
ret = tv("Young",passwd=123)
print(ret)
movie("Young")

 

以下部分一是对上述内容中装饰器的解释和补充，另一个视为下面的复杂应用做铺垫。

def w1(main_func):
    def outer(request,kargs):
        print('before')
        main_func(request,kargs)
        print('after')
    return outer
@w1
def show():
    pass

解析：

首先开始执行@w1，然后执行def  w1(main_func):。

对于def  w1(main_func): 主要包括两部分内容 def outer(request,kargs): 和 return outer 两个部分，对于def outer(request,kargs): 只是函数定义，没有调用，所以不会执行函数内容；然后执行return outer 返回outer。然后show函数被重新定义，即w1(show)的返回值outer = 新 show 。

 

以下内容详细看看（作为理解即可，很多时候用不到）：

def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):
            before_func(request,kargs)
            main_func(request,kargs)
            after_func(request,kargs)
        return wrapper
    return outer

@Filter(before,after)
def Index(request,kargs):
    print('Index') 

1.  执行Filter(before,after)，注意是Filter而不是@，而Filter()的内容是def outer()和return outer（注：这里outer并没有被调用，所以函数的内容并没有执行）
2.  因为1、  的返回值是outer ，所以开始执行@outer，@outer会将index作为参数，开始执行到def  outer()：（但是wrapper函数内容并没有执行），接下来执行return wrapper ，即返回值是wrapper
3. 此时新的Insex = wrapper，   最后执行的Index=新Index