05 2022 档案
摘要:图像处理那些事儿 在计算机视觉中,总少不了与图像打交道。最近在处理血管瘤分割时,需要用到不少内容,包括图像增强、图像可视化、在图像上显示掩模等。正好在这里记录一下平时常用的处理方法,包括但不限于图像读取、图像转换、图像处理、图像保存。 在python中,一般用到的库是PIL、cv2、numpy和ma
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摘要:ResNet 背景 在resnet提出之前,认为卷积层和池化层堆叠越多,提取到的图片特征信息就越全,学习效果越好。但是随着网络的加深,容易出现梯度消失和梯度爆炸等问题。 梯度消失:每一层的梯度小于1,反向传播时网络越深,远离输出层的梯度越趋于0。 梯度爆炸:每一层的梯度大于1,反向传播时网络越深,远
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