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摘要： 【1】拓扑排序在一个表示工程的有向图中，有顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，我们称为AOV网。AOV网中的弧表示活动之间存在的某种制约关系。所谓拓扑排序，其实就是对一个有向图构造拓扑序列的过程。【2】拓扑排序算法对AOV网进行拓扑排序的基本思路：从AOV网中选择一个入度为0的顶点输出；然后删除此顶点，并删除以次顶点为尾的弧；继续重复此操作.....直到输出全部顶点或AOV网中不存在入度为0的顶点为止。由于拓扑排序过程中，需要删除顶点，显然用邻接表更加方便。因此我们需要为AOV网建立一个邻接表。另外，考虑到算法过程中始终需要查找入度为0的顶点？需要在原顶点 阅读全文

摘要： 【1】为什么需要弗洛伊德算法？带权图中单个源点到所有顶点的最短路径问题可以用《迪杰斯特拉算法》求解。那如果要求图中每一个顶点与其它顶点之间的最短路径呢？类似可以想到的方法为：每次以一个顶点为源点，重复执行地杰斯特拉算法算法n次。这样，理论上我们便可以求得每一个顶点与其它顶点的最短路径，总的执行时间为O(n3）。好吧！为了实现这个中需求，可以采用另外一种求解算法：弗洛伊德算法。为了更好的理解弗洛伊德算法的精妙，我们先看简单的案例。如下图是一个最简单的3个顶点连通网图：【2】弗洛伊德算法弗洛伊德算法是非常漂亮的算法，简洁直观大气上档次。不过很可惜由于它的三重循环，因此也是O(n*n*n)的时间复杂 阅读全文

摘要： 【1】最短路径 最短路径？别乱想哈，其实就是字面意思，一个带边值的图中从某一个顶点到另外一个顶点的最短路径。 官方定义：对于内网图而言，最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最小的路径。并且我们称路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。由于非内网图没有边上的权值，所谓的最短路径其实是指两顶点之间经过的边数最少的路径。 别废话了！整点实际的哈，你能很快计算出下图中由源点V0到终点V8的最短路径吗？ 【2】迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法是按路径长度递增的次序产生最短路径的思路求解。 具体算法及其详细讲解如下：阅读程序前，先要搞明白几个数组作用： final[w]=1; 表示V0到Vw顶点已 阅读全文