摘要：
一、演示 两个指针分别指向，数组a和数组b的首位置。 比较两个指针所指元素的值。 将小的值赋值给合并后的数组，并且值小的指针迁移 继续第一步。 二、代码 public class Merge { public static void main(String[] args) { int[] a = n 阅读全文
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一、选择排序的弊端 需要n^2。核心的耗时在每次寻找最大值。 public static void selectionSort(int[] list) { for (int index = 0; index < list.length - 1; index++) { int minIndex = f 阅读全文
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一、最大堆建立 给定N个元素，按照最大堆的要求将元素放入数组中。 两种做法： 通过插入，依次将N个元素插入一个空堆中，复杂度为nlogn。 线性复杂度建立堆 先将N个元素按照顺序存入，先满足完全二叉树的特性 调整各个节点，让其满足最大堆的特性 本文主要介绍第二种方法，线性复杂度创建堆。 二、线性复杂 阅读全文
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一、堆定义 堆是一个优先队列，右二叉树来表示，其特性： 是一颗完全二叉树 任意节点的元素是其子树的最大值（最小值） 最大值，大顶堆 最小值，小顶堆 示例: 完全二叉树用数组继续存储。定义如下： public class HeapStruct { private Integer[] elements; 阅读全文
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一、层次化遍历说明 层次化遍历：abcdefghij 二、层次化遍历代码 思想：采用队列先进先出的特性来实现 public static void levelTraversal(TreeNode root) { if (root == null) { return; } Queue<TreeNode 阅读全文
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一、递归后序遍历 public static void postOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } postOrder(root.getLeft()); postOrder(root.getRight()); System.out 阅读全文
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中序遍历：左子树，根节点，右子树。 一、递归中序遍历 public static void inOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } inOrder(root.getLeft()); System.out.println(root. 阅读全文
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先序遍历：根节点，左节点，右节点。 一、递归先序遍历 递归方式比较直接明了。 public static void preOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } System.out.println(root.getValue()); 阅读全文
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一、数组和二叉树的关系 二叉树可以通过数组来进行存储。https://www.cnblogs.com/Brake/p/15058906.html 数组从0开始，如果父节点在数组中的下标是i，那么其左二子在数组中对应的下标则为2i+1。右儿子子对应的下标为2i+2。 同理，已知某节点在数组中对应的下标 阅读全文
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