摘要：$\;\;\;\;\;$逻辑回归（Logistics Regression）并非回归模型，之所以名字带有回归二字，是因为逻辑回归脱胎于线性回归。回归模型通常使用曲线来拟合数据点，目标是使曲线到数据点的距离差异最小。而线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次 阅读全文

摘要：$\;\;\;\;\;$估计，顾名思义就是对变量的估计咯，我们在对变量进行预测时，希望估计值能尽可能地逼近真实值。为了区分真实值和估计值，我们习惯用$\theta$表示真实值，用$\hat \theta$表示估计值。令${\rm{\{ }}{x^{(1)}} \cdots {x^{(m)}}{\rm 阅读全文

摘要：一、机器学习 1、机器学习中，为何要经常对数据做归一化？ https://blog.csdn.net/code_lr/article/details/51438649 2、简单说说特征工程 https://www.cnblogs.com/dshn/p/8856173.html 3、pca和lda降维 阅读全文