摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6813785.html http://www.bioinfo-scrounger.com/archives/564 1.思想 显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的，例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉 阅读全文

摘要： 转自：https://github.com/icrtiou/Coursera-ML-AndrewNg 1.源码-对数据读取 1.pandas数据结构Series 转自：https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903380.html 1.1生成指定Series 阅读全文

摘要： 1.源码 //感觉很坑啊，计算的部分是使用了 z <- .Call(C_Cdqrls, x, y, tolerance, FALSE)#调用C中的函数 这个就进行了最小二乘，具体的过程还是看不到.... //那似乎这个lsfit函数除了调用C函数计算之外，似乎也没什么了，就是去掉NA值，并且对结果进 阅读全文

摘要： 转自：https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=4ca32cfeca217b053440f64e&lemmaId=&fromLemmaModule=pcBottom 1.数学将重塑生物学 引入统计和数据分析。例子：如何理解碱基突变形成基因组，比 阅读全文

摘要： 转自：https://wenku.baidu.com/view/0996a441866fb84ae55c8d3c.html //不得不说，这个讲解的实在是非常详细。 1.分析数据 2.分析结果 3.回归统计表 4.方差分析表 5.回归参数表 //真的太多了，过几天再来。 阅读全文

摘要： 转自:https://www.jianshu.com/p/a7af4f6e50c3 1.原始数据 以上是原有的一个，再生成一个新的： > gene_exp_tidy2 <- data.frame(GeneId = rep("gene5", times = 3),sample_name = paste 阅读全文

摘要： 转自：https://github.com/huanting74/Coursera-ML-AndrewNg 1.可视化数据 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #需要加载这个包 df = 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/william_hehe/article/details/80898031 1.首先设置断点。 2.Step into(F7)：进入 若函数A内存在子函数a时，会进入子函数a内执行单步调试。 如下图: 在第三个函数设置断点，内部有add和sub的子函 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/u012108367/article/details/69913280 https://blog.csdn.net/qq_33547243/article/details/79054112 1.R中的sample函数 在医学统计学或者流行病学里的现场 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/tiankong_/article/details/78547981 https://blog.csdn.net/jteng/article/details/54632311 1.什么是数学期望 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简 阅读全文