摘要： 1.使用tagger&wikipedia-pubmed-and-PMC-w2v词向量 Loading pretrained embeddings from ../.local/lib/python3.5/site-packages/neuroner/data/word_vectors/wikiped 阅读全文

摘要： 转自：https://max.book118.com/html/2019/0119/7016030160002002.shtm 阅读全文

摘要： 转自：https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%83%E5%B0%94%E7%BD%91%E7%BB%9C 1.定义 布尔网络模型（Boolean Network，BN)最初是由Kauffman等提出，它是一种 以有向图为基础的离散系统。 在布尔网络中，每个节点只有两种 阅读全文

摘要： 转自:https://blog.csdn.net/u011684265/article/details/78024064 但是运行出错： 所以使用 阅读全文

摘要： 1.已训练好的词向量 //自己训练词向量需要对应领域非常大的文本库，收集处理过程是很费时的，所以使用已有的资源即可。 1.1生物方面：http://bio.nlplab.org/ 这里的词向量是使用word2vec工具在PubMed和PMC上文本生成的。 下载链接：http://evexdb.org 阅读全文

摘要： 转自：https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/ 1.顺序模型是多个网络层的线性堆叠。 你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器，来创建一个 Sequential 模型： from keras.mo 阅读全文

摘要： 转自：https://www.jianshu.com/p/bb5cc438e3b2 1.内置函数isinstance(object, (type1,type2...)) 返回True or False。 2.使用内置函数type(object) type返回值属于type类型 阅读全文

摘要： 源码：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py 及keras中文文档 1.imdb数据集 数据集来自 IMDB 的 25,000 条电影评论，以情绪（正面/负面）标记。评论已 阅读全文

摘要： 转自：https://www.infoq.cn/article/sliced-recurrent-neural-networks 1.门控循环单元 GRU GRU 由 reset gate r 和 update gate z 组成。Reset gate 决定有多少之前的记忆需要和新的输入结合，而 u 阅读全文

摘要： 1.边缘检测示例 *表示卷积操作，标准表示。使用3*3的过滤器对其进行卷积，将3*3的覆盖在左侧上，并将运算结果相加；第二步将窗口向右移动一个单位，进行计算...横向之后再将窗格下移一个，进行循环.. 那么为什么能检测出呢？ 对于左边的6*6的图像，要检测出中间的垂直部分。进行卷积运算之后，得到右边 阅读全文