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摘要: 转自:https://www.iteye.com/blog/jiangyanivy-1678378 什么是浅表副本 ArrayList的clone()方法返回此ArrayList的浅表副本(不复制这些元素本身),那么什么是浅表副本? 一个集合的浅度拷贝意味着只拷贝集合中的元素,不管他们是引用类型或者 阅读全文
posted @ 2019-11-30 14:11 lypbendlf 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考自:https://blog.csdn.net/weixin_42287851/article/details/89055883 https://www.kaggle.com/general/4815 1.一个框架 2.举例 这个代码目录看起来就挺复杂的。 分别包括:外面的对初始数据的处理函数/ 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:23 lypbendlf 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37755749 https://www.jianshu.com/p/065da70d93fa //待看 阅读全文
posted @ 2019-11-24 15:09 lypbendlf 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考自:https://www.cnblogs.com/lzida9223/p/10972783.html 1.relu虽然是分段的非线性映射函数,但是对于两个输入A和B,它们所经历的计算路径是不同的,就是同是WX+b,但是参数经过反向梯度更新了(个人理解)。 2.知乎上关于Relu是否可拟合任意函 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:43 lypbendlf 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考自:https://www.zhihu.com/question/268384579下面的回答。 1.分段线性函数可以拟合任意连续函数,如何理解? 评论里的回答:可以通过让每个分段的长度无穷小来逼近。 //回答中提到了Borel可测函数,搜了一下发现十分复杂,遂中止。 2.含两个隐层神经元的单隐 阅读全文
posted @ 2019-11-24 11:17 lypbendlf 阅读(895) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/100863313 import torch import torch.nn as nn from pytorch_transformers import BertModel, Be 阅读全文
posted @ 2019-11-18 10:57 lypbendlf 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/huchong/p/8287799.html 1.重写了setattr方法后进行赋值 输出: 学习了。 阅读全文
posted @ 2019-11-01 14:49 lypbendlf 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:点击 1.似然与概率区别 似然L:在给定样本x时,哪个参数θ使得x出现的可能性最大; 密度函数f:在给定参数θ的时候,x出现的可能性多大。 下面这一段可以背会: 2.转自知乎回答https://www.zhihu.com/question/54082000 阅读全文
posted @ 2019-10-26 15:37 lypbendlf 阅读(1397) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52530189 1.两个随机变量X1,X2, 独立:取值不相互影响 同分布:对离散分布具有相同的分布律;对连续变量有相同的概率密度、分布函数、方差、期望。 例子:跑骰子,第一次X1和第二次X2。 2.机器学习要求iid(idepend 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:18 lypbendlf 阅读(1879) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 遇到的问题 0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" " 1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0 2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: in 阅读全文
posted @ 2019-10-19 23:04 lypbendlf 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
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