lypbendlf - 博客园

2020年6月14日

摘要： 1.F1值优化 https://www.jianshu.com/p/51debab91824 from functools import partial import numpy as np import scipy as sp from sklearn.metrics import f1_scor 阅读全文

posted @ 2020-06-14 17:25 lypbendlf 阅读(1229) 评论(1) 推荐(0)

py中函数是传值还是传引用

摘要： 1.py中函数是传值还是传引用？ https://www.cnblogs.com/loleina/p/5276918.html，中间的实验我没有看，但是结论如下：结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的阅读全文

posted @ 2020-06-14 07:02 lypbendlf 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月12日

scipy.optimize.minimize||非线性规划

摘要： https://blog.csdn.net/sinat_17697111/article/details/81534935 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html 1.非凸函数阅读全文

posted @ 2020-06-12 12:52 lypbendlf 阅读(2209) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月7日

离散label的优化trick

摘要：转自https://mp.weixin.qq.com/s/jH9grYg-xiuQxMTDq99olg https://www.jianshu.com/p/37e689bab29b https://github.com/benhamner/Metrics/blob/master/Python/ml_ 阅读全文

posted @ 2020-06-07 18:34 lypbendlf 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)

python Queue/collections.deque

摘要： 1.python Queue https://www.cnblogs.com/itogo/p/5635629.html Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递. 基本先进先出队列阅读全文

posted @ 2020-06-07 09:29 lypbendlf 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月6日

tf.pad学习

摘要： https://blog.csdn.net/yy_diego/article/details/81563160 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/pad 1.二维张量 pad( tensor, paddings, mode='CONSTANT 阅读全文

posted @ 2020-06-06 21:14 lypbendlf 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

tensor2tensor-transformer源码学习

摘要： 1.多头注意力多头注意力，我们可以看到源码中是进行了切割，从return的shape可以看出来。 2.transformer编码部分可以看到它的输入就是经过emb和位置编码求和之后的输入。下面是正式使用到的编码函数：上面的编码函数中，主要调用还是多头注意力这个函数：调用的语句： //注意，这阅读全文

posted @ 2020-06-06 18:32 lypbendlf 阅读(841) 评论(0) 推荐(0)

最早的attention论文学习-通过联合学习进行对齐和翻译的神经机器翻译

摘要： 1.介绍以前的方法都是编码为一个固定的长度，然后翻译，但是这样的话针对长句子就不友好，记忆不了那么长的句子。与基本的编码器/解码器相比，此方法最重要的区别在于，它不会尝试将整个输入语句编码为单个固定长度的向量。取而代之的是，它将输入的句子编码为一系列向量，并在解码翻译时自适应地选择这些向量的子阅读全文

posted @ 2020-06-06 16:20 lypbendlf 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)

python中的global

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_40894921/article/details/88528159 1.全局从上面给的例子中可以看出，它可以被用来全局的 2.类内部函数的内部 class A: def f(self): a=2 def ff(): a=5#这里是无法改变a 阅读全文

posted @ 2020-06-06 09:49 lypbendlf 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月4日

基于DL的文本分类综述

摘要： 1.文本分类任务 1.1 情感分类主要是分析文本中人的情感，比如产品评论、电影评论、推特，提取文本的极性和观点，包括二分类或者多分类。 1.2 新闻分类新闻分类系统可以帮助用户实时获取感兴趣的信息。识别新兴新闻主题并根据用户兴趣推荐相关新闻是新闻分类的两个主要应用。 1.3 主题分析主题分析阅读全文

posted @ 2020-06-04 14:24 lypbendlf 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)

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