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摘要: 1.1. 两数之和,存当前数和下标映射,并在哈希表中查找补数。 2.1128. 等价多米诺骨牌对的数量,求等价的,也就是key相同,构造key通过pair的较大or较小一数*10+另一个数,绝了绝了。 3.159.最多有两个不同字符的最长子串,用哈希表来记录当前窗口中的字符出现次数,其实很多滑动窗口 阅读全文
posted @ 2020-12-22 14:12 lypbendlf 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.922. 按奇偶排序数组 II,可以称之为数组中的奇偶双指针,一个指针专指向奇数位,一位专指向偶数位置。 2.633. 平方数之和,隐含了巧妙的双指针,而且不要直接相加,会溢出。 3.剑指 Offer 57. 和为s的两个数字,167. 两数之和 II - 输入有序数组,比较基础的首尾对撞指针, 阅读全文
posted @ 2020-12-22 14:09 lypbendlf 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.452. 用最少数量的箭引爆气球:区间问题首先就要排序,这个也利用了贪心的思想,选择最右的位置。 2.435. 无重叠区间:基本区间问题,排序,可按照start或end,两种处理思路,区间相交的条件:当当前区间start<之前区间的end。两种思路都是分别从小到大排序,前者直接记录需要删除的区间 阅读全文
posted @ 2020-12-22 14:06 lypbendlf 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 单调栈: 1.402. 移掉K位数字:需要注意边界情况,去除完无字符返回”“,判断时不能有=号,栈内应该是不严格递增的。 2.316. 去除重复字母:需要借助哈希表来统计出现次数,并且标记是否已经存在于栈内。 3.84. 柱状图中最大的矩形,挺难的,针对每一个柱需要确定左右比它低的作为边界,正向遍历 阅读全文
posted @ 2020-12-22 14:04 lypbendlf 阅读(192) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1.只能买卖一次:121. 买卖股票的最佳时机。求最大差值。 贪心思想:求最大价格差,针对每个更低价,去找它后面的最大值,求最大差值; 2.无限制:122. 买卖股票的最佳时机 II。最典型的问题,dp和贪心都可解。 贪心思想:求所有累计后-前的差值和 dp思想:dp[i][0]表示第i天不持有股票 阅读全文
posted @ 2020-12-22 13:59 lypbendlf 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.对链表排序,插入操作: 147. 对链表进行插入排序,需要用到dummy节点,有一个节点指向排好序的部位。 2.反转全部链表,反转部分链表(递归+迭代) 206. 反转链表,递归很经典,返回的是尾节点(反转之后的头结点);迭代很简单,就是让cur->next=pre,并且有第三个指针预先t=cu 阅读全文
posted @ 2020-12-22 13:56 lypbendlf 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/a1351937368/article/details/77746574/ 1.获取右数第k位 取右数第k位 1101101->1,k=4 (x >> (k-1))&1 2.例子 222. 完全二叉树的节点个数 需要根据mid来访问左右子树 whil 阅读全文
posted @ 2020-12-21 17:06 lypbendlf 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.cnblogs.com/rednodel/p/9299251.html 阅读全文
posted @ 2020-12-15 19:35 lypbendlf 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.215. 数组中的第K个最大元素:①随机快排,随机选择下标利用快排将它放到最终的位置,位置与k比较,位置小,则二分向右,否则向左。②堆排序,手写堆。 2.347. 前 K 个高频元素 3.703. 数据流中的第 K 大元素,只用一个小顶堆就可以完成,一开始以为是需要调换需要一个大顶一个小顶呢,小 阅读全文
posted @ 2020-12-15 14:55 lypbendlf 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1000539 1.概念 硬聚类就是把数据确切地分到某一类中,比如K-Means。 硬就是说“强硬”,是属于A类就是A类,不会跑到B类。 软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中,比如高斯混合模型(GMM 阅读全文
posted @ 2020-12-15 11:24 lypbendlf 阅读(3191) 评论(0) 推荐(0)
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