摘要：
回顾上一节课，我们了解视觉识别，特别是图像分类，这确实是一个非常困难的问题，因为我们必须考虑到这些可能的变化，并使得当我们在识别这些类型时，分类器能够在面对这些变化时具有鲁棒性，例如对猫的识别，似乎存在着难解决的问题，我们仅需要知道如何解决这些问题，同时我们还必须能够在成千上万的其他类型中解决这些问 阅读全文
posted @ 2018-06-25 21:42
林木子
阅读(243)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Lecture 2:Image Classification pipeline 1.Image Classification(图片分类)：a core task in Computer Vision（计算机视觉中的核心部分） 图像分类的基本任务就是比如将狗、猫和飞机等区分开来，在这之前我们先要将图片 阅读全文
posted @ 2018-06-20 20:59
林木子
阅读(413)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、误差、经验误差（训练误差）、泛化误差->过拟合（overfitting）、欠拟合（underfitting） 1.误差（error）是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 2.训练误差（training error）或经验误差（empirical error）是训练集上的误差。 3. 阅读全文
posted @ 2018-06-15 09:58
林木子
阅读(379)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.打开cmd黑框框，先要进入anaconda下的scripts文件下，用pip安装相关的包的.whl文件， D:\anaconda\Scripts>pip install D:\whl\tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 提示说，该wh 阅读全文
posted @ 2018-06-14 16:31
林木子
阅读(213)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、 奥卡姆剃刀原理 这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。正如“切勿浪费较多东西去做，用较少的东西，同样可以做好的事情。 剃刀原则从来没有说简单的理论就是正确的理论，通常表述为“当两个假说具有完全相同的解释力和预测力时，我们以那个较为简单的假说作为讨论依据。”其是一种思维方式，可 阅读全文
posted @ 2018-06-13 11:52
林木子
阅读(760)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
DPM（Deformable Part Model），可变形的组件模型，是一种基于组件的检测算法。 阅读全文
posted @ 2018-06-06 20:05
林木子
阅读(278)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
，， 阅读全文
posted @ 2018-06-06 19:21
林木子
阅读(170)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
。。 阅读全文
posted @ 2018-06-06 19:19
林木子
阅读(155)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
。。 阅读全文
posted @ 2018-06-06 19:18
林木子
阅读(122)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
... 阅读全文
posted @ 2018-06-06 19:03
林木子
阅读(82)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号