摘要:
回顾上一节课,我们了解视觉识别,特别是图像分类,这确实是一个非常困难的问题,因为我们必须考虑到这些可能的变化,并使得当我们在识别这些类型时,分类器能够在面对这些变化时具有鲁棒性,例如对猫的识别,似乎存在着难解决的问题,我们仅需要知道如何解决这些问题,同时我们还必须能够在成千上万的其他类型中解决这些问 阅读全文
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Lecture 2:Image Classification pipeline 1.Image Classification(图片分类):a core task in Computer Vision(计算机视觉中的核心部分) 图像分类的基本任务就是比如将狗、猫和飞机等区分开来,在这之前我们先要将图片 阅读全文
摘要:
一、误差、经验误差(训练误差)、泛化误差->过拟合(overfitting)、欠拟合(underfitting) 1.误差(error)是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 2.训练误差(training error)或经验误差(empirical error)是训练集上的误差。 3. 阅读全文
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1.打开cmd黑框框,先要进入anaconda下的scripts文件下,用pip安装相关的包的.whl文件, D:\anaconda\Scripts>pip install D:\whl\tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 提示说,该wh 阅读全文
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一、 奥卡姆剃刀原理 这个原理称为“如无必要,勿增实体”,即“简单有效原理”。正如“切勿浪费较多东西去做,用较少的东西,同样可以做好的事情。 剃刀原则从来没有说简单的理论就是正确的理论,通常表述为“当两个假说具有完全相同的解释力和预测力时,我们以那个较为简单的假说作为讨论依据。”其是一种思维方式,可 阅读全文