2019年11月28日
KNN(K近邻)分类算法
摘要： 一、算法原理 KNN算法是机器学习中最基本算法之一，属于惰性学习算法的典例。惰性指模型仅通过对训练数据集的记忆功能进行预测，而不产生判别函数。 KNN算法本身很简单，归纳为如下几步：①选择近邻数量k和距离度量的方法②找到待分类样本的k个最近邻③根据最近邻类标进行多数投票 二、超参数(结合sklear 阅读全文
posted @ 2019-11-28 22:26 BlowingInTheWind 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)